Produkt zum Begriff Business:
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Schels, Ignatz: Business Intelligence mit Excel
Business Intelligence mit Excel , - BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.) - Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query - Power Pivot im Datenmodell - Import, Verknüpfungen, Berechnungen - Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen - Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen - NEU in der 3. Auflage: KI-Funktionen in Power Query nutzen, Power Query und VBA, eigene Funktionen in M schreiben, Time Intelligence mit DAX, BI-Unterstützung und Dashboarding mit dynamischen Arrays Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind die erste Wahl im Management und Controlling, Sie helfen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und Entscheidungsgrundlagen zu verbessern. Bereiten Sie Unternehmensdaten auf verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Dabei können Sie die Analysen ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar halten. Dieses Praxisbuch vermittelt die Grundlagen für den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel importiert, transformiert und visualisiert werden. Lernen Sie, mit Power Query und der Skriptsprache M Daten aufzubereiten und üben Sie den Aufbau von Datenmodellen mit Power Pivot und DAX. Anschauliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards erstellen Sie mit PivotTables, PivotCharts und Power BI. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Business
Mauspad "Business", M, 21,3 x 29,7 cm, Schwarz
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Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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TheTrueC Bauchtasche Business Line - Miki Business schwarz
<h3><strong>Business trifft auf Komfort – die smarte Bauchtasche für moderne Profis</strong></h3> <p>Ob auf Geschäftsreisen, im hektischen Büroalltag oder beim Meeting unterwegs – Organisation ist das A und O. Die <strong>Miki Business Bauchtasche</strong> bietet Ihnen genau das: eine kompakte, stilvolle und funktionale Lösung, um Ihre wichtigsten Essentials sicher und griffbereit zu verstauen.</p> <h3><strong>Kompakt, aber mit maximalem Stauraum</strong></h3> <p>Mit einem durchdachten Hauptfach, das mit einem robusten Reißverschluss verschlossen wird, bietet diese Bauchtasche genügend Platz für Ihr Smartphone, Kartenetui, Schlüssel oder andere kleine Utensilien. Ein zusätzliches <strong>sicheres Reißverschlussfach auf der Rückseite</strong> sorgt für extra Schutz und diskrete Aufbewahrung – ideal für Reisedokumente, Geld oder wichtige Notizen.</p> <h3><strong>Flexibel tragbar – Ihr tägl...
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Hat jedes Unternehmen eine Business Intelligence Abteilung und wann ist Business Intelligence sinnvoll?
Nicht jedes Unternehmen hat eine dedizierte Business Intelligence Abteilung. Die Einrichtung einer solchen Abteilung hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie der Größe des Unternehmens, dem Bedarf an Datenanalyse und der strategischen Ausrichtung. Business Intelligence ist sinnvoll, wenn ein Unternehmen große Mengen an Daten sammelt und analysiert, um daraus Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die zur Verbesserung der Geschäftsprozesse und zur Steigerung der Effizienz beitragen können.
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Was versteht man unter Business Intelligence?
Was versteht man unter Business Intelligence? Business Intelligence bezieht sich auf die Technologien, Anwendungen und Praktiken zur Sammlung, Integration, Analyse und Präsentation von Geschäftsinformationen. Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Einblicke in ihre Daten erhalten. Durch die Nutzung von Business Intelligence können Unternehmen Trends erkennen, Leistungen überwachen, Risiken minimieren und Chancen identifizieren. Letztendlich hilft Business Intelligence Unternehmen dabei, effizienter zu arbeiten und wettbewerbsfähiger zu sein.
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Was macht ein Business Intelligence Data Architect?
Ein Business Intelligence Data Architect ist für die Gestaltung und Verwaltung von Datenarchitekturen in einem Unternehmen verantwortlich. Sie analysieren die Datenbedürfnisse der Organisation, entwerfen Datenmodelle und Datenbanken, implementieren Datenintegrationsprozesse und stellen sicher, dass die Datenqualität und -integrität gewährleistet sind. Sie arbeiten eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur den Geschäftsanforderungen entspricht.
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Was sind die gängigen Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence?
Die gängigen Methoden zur Datenbereinigung umfassen das Identifizieren und Entfernen von fehlerhaften, inkonsistenten oder veralteten Daten in einer Datenbank. Dazu gehören auch das Standardisieren von Datenformate und das Entfernen von Duplikaten. In der Datenanalyse werden oft statistische Methoden wie Ausreißererkennung und Imputation verwendet, um fehlende Werte zu behandeln. Im Bereich Business Intelligence werden ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) eingesetzt, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu bereinigen, bevor sie in Data Warehouses oder Analysetools geladen werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Business:
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TheTrueC Schultertasche Business Line - Lennox Business schwarz
<h3><strong>Perfekt organisiert im Business-Alltag</strong></h3> <p>Diese stilvolle Schultertasche ist der ideale Begleiter für den modernen Geschäftsalltag. Mit durchdachtem Design, funktionalen Details und hochwertiger Verarbeitung bietet sie nicht nur ausreichend Platz für Laptop, Unterlagen und Zubehör, sondern sorgt auch für einen professionellen Look.</p> <h3><strong>Clevere Aufteilung für maximalen Komfort</strong></h3> <ul> <li>Großes Hauptfach mit <strong>Überschlag und Klettverschluss</strong> – sicherer Schutz für deine wichtigsten Utensilien</li> <li><strong>Zwei praktische Vorfächer</strong> – eins mit Reißverschluss für Wertsachen, eins als Steckfach für schnellen Zugriff</li> <li><strong>Gepolstertes Laptopfach (bis 15")</strong> – optimal für den sicheren Transport deines Geräts</li> <li><strong>Zusätzliches gepolstertes Steckfach</strong> – perfekt für Tablet oder Notizb...
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TheTrueC Schultertasche Business Line - Aaron Business schwarz
<h3><strong>TheTrueC Schultertasche Business Line - Aaron Business Schwarz</strong></h3> <h4><strong>Eleganz trifft auf Funktionalität – die perfekte Businesstasche</strong></h4> <p>Ob für den täglichen Weg ins Büro, Meetings oder Geschäftsreisen – die TheTrueC Schultertasche Aaron Business bietet nicht nur einen stilvollen Look, sondern auch eine durchdachte Innenaufteilung für optimalen Komfort und Organisation.</p> <h4><strong>Komfortables & durchdachtes Design</strong></h4> <p>Mit ihrem schlichten, eleganten Design passt sich diese Schultertasche jedem Business-Outfit an. Der <strong>verstellbare Schultergurt</strong> ermöglicht einen individuellen Tragekomfort, während das robuste Material für eine lange Lebensdauer sorgt.</p> <h4><strong>Intelligente Aufteilung für mehr Ordnung</strong></h4> <ul> <li><strong>Zwei geräumige Hauptfächer mit Reißverschluss</strong> – perfekt für L...
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Sticky Business
Sticky Business
Preis: 1.19 € | Versand*: 0.00 € -
AIDA64 Business
AIDA64 Business Komplette Hard-und Software-Inventur Lösung für Unternehmen, mit Netzwerküberwachung und IT Asset management, basierend auf der preisgekrönten AIDA64 Engine. AIDA64 Business unterstützt die IT -Entscheidungen mit statistischen Daten und hilft, die Kosten bzw. Ausgaben der IT zu optimieren. Übersicht Mit Hilfe der Kommandozeilen-Automatisierung sammelt AIDA64 Business automatisch detallierte Hard-und Software-Informationen über Computer, die an einem Netzwerk angeschlossen sind. Die Berichte über die einzelnen Rechner können in offenen, weiterverwendbaren Dateiformaten oder in einer SQL-Datenbank gespeichert werden. Der AIDA64 Änderungsmanager erkennt und zeigt Veränderungen auf, die beim Vergleich der einzelnen Inventurdaten – zu verschiedenen Zeiten erstellt – zu sehen sind. Die Echtzeit-Notofication-Funktion benachrichtigt per E-Mail die zuständige Person über Änderungen an der Hard-und Software. Es kann aber auch ein Alarm eingestellt werden. Dank der Fernüberwachung und Fernzugriff kann das gesamte Netzwerk remote überwacht werden und AIDA64 hilft so bei der Instandhaltung der PCs. AIDA64 Business ist mit allen 32 und 64bit Windows Versionen kompatibel, inklusive Windows 10 und Windows Server 2016. Linux Extension for AIDA64 Für die Business Versionen von ADIA64 wurde eine Linux-Erweiterung entwickelt, mit deren Hilfe die Systemadministratoren die für die Berichte erforderlichen Daten über die Linux- Rechner ebenfalls einholen können. Systemanforderungen Betriebssystem: Microsoft Windows 95 oder neuer Prozessor: Intel Pentium oder neuer Arbeitsspeicher: mindestens 32 MB (oder 128 MB und mehr, um die Benchmarks ausführen zu können) Festplattenspeicher: 40 MB Nützliche Links: Fallstudien Konfigurationsanleitung (PDF) Handbuch (PDF) Lizenzinformation Domain Network Installer Automatisierte Netzwerk-Inventur Mit Hilfe der Kommandozeilen-Automatisierung sammelt AIDA64 automatisch Hard- und Software-Informationen über Computer, die an einem Netzwerk angeschlossen sind. Die Daten der einzelnen Rechner können in CSV- oder XML-Report-Dateien sowie in einer SQL-Datenbank gespeichert werden. Die gesammelten Berichte werden vom AIDA64 Prüfungsmanager aufgearbeitet. Somit wird eine Bestandsaufnahme des Netzwerks erstellt, sowie eine Verteilungsstatistik der Hardware- und Software-Komponenten. Änderungsverfolgung und Netzwerkalarmierung Der AIDA64 Änderungsmanager erkennt und zeigt Veränderungen auf, die beim Vergleich der einzelnen Inventurdaten (zu verschiedenen Zeiten erstellt) zu sehen sind. Veränderungen bei der Hard- sowie Software können nach Benutzer, Computer und Datum gruppiert werden. Die Echtzeit-Notification-Funktion benachrichtigt per E-Mail den Systemadministrator über Änderungen an der Hard- oder Software. Es kann aber auch ein Alarm eingestellt werden, wenn die Größe des verfügbaren Speicherplatzes auf der Festplatte einen kritischen Wert erreicht oder die Antiviren-Datenbanken nicht auf dem neuesten Stand sind. Fernüberwachung und Fernzugriff Mit der AIDA64 Fernüberwachung wird der Status und Aktivität das gesamten Computer-Netzwerks remote überwacht: Anwendungen und Dienste können remote ausgeführt, entfernte Computer können neu gestartet oder ausgeschaltet werden. Mit dem AIDA64 Fernzugriff kann für administrative Zwecke oder zur Dateienübertragung die komplette Steuerung eines entfernten Rechners übernommen werden. Hardware-Erkennung AIDA64 hat die präziseste Hardware-Erkennung in der Klasse der Systemdiagnose-Software. Das Hardware-Erkennungs-Modul basiert auf einer Hardware-Datenbank mit mehr als 208 000 Komponenten. Dank dieser Datenbank erhält man extrem detaillierte und zuverlässige Informationen über die Komponenten der Computer. CPU, Speicher und Festplatten Benchmarks AIDA64 implementiert eine Reihe von 64-Bit-Benchmarks um zu messen, wie schnell der Computer verschiedene Aufgaben der Datenverarbeitung und mathematische Berechnungen durchführen kann. Speicher- und Cache-Benchmarks stehen zur Verfügung, um Arbeitsspricher, Bandbreite und Latenz zu analysieren. Prozessor-Benchmarks nutzen MMX, SSE, XOP, FMA, AVX und AVX2 Befehle und skalieren bis zu 32 Prozessorkerne. Für ältere Prozessoren sind alle Benchmarks auch in einer 32-Bit-Version verfügbar. AIDA64 Disk-Benchmark bestimmt die Geschwindigkeit der Datenübertragung von Festplatten, SSD Laufwerken, optischen Laufwerken und Flash-Speichern. Hardware-Diagnose, Stabilitätstest Die weiteren Module von AIDA64 dienen mit spezifischen Details zur Prozessor-Geschwindigkeit und zum Status der CRT-und LCD-Anzeige. Der Systemstabilitätstest in AIDA64 verwendet ein 64-bit multi-threaded Stresstest-Modul, welches den Computer an die absoluten Grenzen führen kann. Während des Tests werden die Temperatur und Spannungen in Echtzeit überwacht und dadurch können Stabilitästprobleme zuverlässig aufgedeckt werden. Sensorüberwachung AIDA64 unterstützt über 250 verschiedene Sensoren um die Temperat...
Preis: 289.00 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence?
Die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence umfassen das Entfernen von Duplikaten, das Auffinden und Korrigieren von fehlerhaften oder inkonsistenten Daten, das Standardisieren von Datenformaten und das Überprüfen auf Vollständigkeit und Aktualität der Daten. Darüber hinaus werden auch Methoden wie das Entfernen von fehlerhaften Zeichen oder Sonderzeichen, das Normalisieren von Daten und das Identifizieren und Entfernen von Ausreißern angewendet. Die Verwendung von automatisierten Tools und Algorithmen zur Datenbereinigung ist ebenfalls weit verbreitet, um den Prozess effizienter und genauer zu gestalten. Letztendlich ist die regelmäßige Überwachung und Wartung der Datenbank
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Was sind die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence?
Die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung umfassen das Entfernen von Duplikaten, das Auffinden und Korrigieren von fehlerhaften oder inkonsistenten Daten, das Standardisieren von Datenformaten und das Überprüfen auf Vollständigkeit. In der Datenbankverwaltung werden oft automatisierte Skripte oder Tools verwendet, um die Daten zu bereinigen und zu optimieren. Im Bereich der Datenanalyse werden statistische Methoden wie Ausreißererkennung und Normalisierung angewendet, um die Datenqualität zu verbessern. In der Business Intelligence werden Datenbereinigungstechniken eingesetzt, um sicherzustellen, dass die Berichte und Analysen auf verlässlichen und konsistenten Daten basieren.
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Was sind die gängigen Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence?
Die gängigen Methoden zur Datenbereinigung umfassen das Identifizieren und Entfernen von fehlerhaften, inkonsistenten oder veralteten Daten in einer Datenbank. Dazu gehören auch das Standardisieren von Datenformate und das Entfernen von Duplikaten. In der Datenanalyse werden oft statistische Methoden wie Ausreißererkennung und Imputation verwendet, um fehlende Werte zu behandeln. In der Business Intelligence werden ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) eingesetzt, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu bereinigen, bevor sie in Data Warehouses oder Analysetools geladen werden.
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Was sind die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, der Datenbankverwaltung und der Business Intelligence?
Die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence umfassen das Entfernen von Duplikaten, das Korrigieren von fehlerhaften oder inkonsistenten Daten, das Auffüllen fehlender Werte und das Standardisieren von Datenformaten. Darüber hinaus werden auch Methoden wie das Überprüfen der Datenintegrität, das Identifizieren und Entfernen von Ausreißern sowie das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen angewendet. Die Verwendung von automatisierten Tools und Algorithmen zur Datenbereinigung ist ebenfalls weit verbreitet, um den Prozess effizienter zu gestalten. Schließlich ist die regelmäßige Überwachung und Aktualisierung der Daten ein wichtiger Bestandteil der Datenbereinigung, um die Qualität der
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